DeepSeek风头正盛，金融机构争相接入。 停止2月11日，有北京银行、江苏银行、苏商银行、重庆乡村贸易银行等多家银行及国泰君安等头部券商“尝鲜”DeepSeek。恒生电子、金证股份、星环科技等金融科技效劳公司的年夜模子效劳也接入了DeepSeek。 经由过程安排DeepSeek，一些金融机构看到了AI付出“降本增效”的可能性。专家表现，DeepSeek的呈现在通用年夜模子范畴发生了很强的“鲇鱼效应”，但从“好用”到“用好”，仍面对数据保险、歹意练习、模子幻觉等挑衅。 争相接入DeepSeek 日前，北京银行发布片面启动“all in AI”策略，联袂华为率先实现DeepSeek全栈国产化金融利用。江苏银行依靠“聪明小苏”年夜言语模子效劳平台，当地化安排微调DeepSeek-VL2多模态模子、轻量DeepSeek-R1推理模子，分辨应用于智能条约质检跟主动化估值对账场景。重庆乡村贸易银行借助腾讯云年夜模子常识引擎的才能，在企业微信上线基于DeepSeek模子的智能助手利用“AI小渝”。 据公然信息，接入DeepSeek的金融机构范例涵盖银行、证券、基金、非银行付出机构等。现在，多家银行已实现DeepSeek系列年夜模子当地化安排，利用场景包含智能条约治理、客服助手等。 作为最早一批当地化安排DeepSeek的非银行付出机构之一，移卡最初抉择DeepSeek的起因就是“好用”，这也成为DeepSeek拥趸浩繁的重要起因。 移卡履行董事、CTO罗小辉表现，移卡在2024年终就当地化安排了DeepSeek coder，在此基本上，移卡开辟了编码助手，其功效包含代码撰写、代码纠错等。“DeepSeek是现在开源最彻底的年夜模子厂商，机能跟效力俱佳。”罗小辉坦言，移卡筹备临时应用以DeepSeek为代表的开源年夜模子，逐渐调换海内AI产物的年夜模子效劳，这将在保障品质的条件下年夜年夜下降利用本钱。 奇安信银行行业担任人徐懿巍以为，练习本钱更低，机能更强，完整开源、支撑收费商用等上风，使DeepSeek在垂直行业更轻易落地。 对此，优智科技开创人兼CEO詹毅颇有感想。现在优智科技与中信建投等头部券商在年夜模子利用范畴实现名目上线，正与数十家金融机构推动利用落地。其中心AI平台（智遇文档、智友Agent）已片面接入DeepSeek，为金融机构供给包含DeepSeek私有化安排在内的完全处理计划。与此同时，优智科技正在DeepSeek上连续练习面向金融场景的模子版本。 “假如用造车来类比的话，金融机构青眼更好用的年夜模子‘整车’，而DeepSeek供给了更好的引擎。”詹毅称，对年夜模子利用而言，2024年更多是头部机构踊跃推进年夜模子落地，2025年在DeepSeek的认知遍及跟更多金融标杆案例的推进下，中小机构年夜模子利用将提速，市场将年夜幅扩容。 “以往谈到年夜模子，金融机构的目的每每是‘抢先’；现在更多是‘恐后’，头脑方法产生了量变。”詹毅说。 “鲇鱼效应”连续强化 重金投入，产出未知，始终是影响金融机构年夜模子范围化投入的主要起因，而经由过程安排DeepSeek，不少金融机构看到了AI付出“降本增效”的可能性。 据悉，恒生电子、星环科技、金证股份等金融科技效劳商的年夜模子效劳正减速接入DeepSeek。比方，恒生年夜模子系列利用片面接入DeepSeek主流模子（DeepSeek-V3/DeepSeek-R1），笼罩金融投研、投顾、合规、经营、投行等中心营业场景；星环科技年夜模子经营治理平台Sophon LLMOps片面支撑DeepSeek-R1全参版本及蒸馏版本，可用于智能投研与战略支撑、智能经营与流程再造等智能金融场景。其测试数据也印证了这一趋向。 以恒生电子为例，实测数据表现，在金融高密度数据处置场景中，依靠DeepSeek-R1的千亿级参数紧缩跟蒸馏技巧，当地安排算力资本耗费下降50%；基于DeepSeek首创的MoE（混杂专家）架构，客户需要剖析速率放慢3倍。 “在一些强推理的营业场景，DeepSeek晋升了练习实效。”星环科技金融行业助理副总裁张晓明近期在与客户的对接测试中发明，一些有年夜模子利用基本、算力跟人才资本贮备的银行跟头部券商正踊跃接入DeepSeek，DeepSeek在通用年夜模子范畴发生了很强的“鲇鱼效应”。 固然，DeepSeek上风凸起并不料味着其余年夜模子被废弃。张晓明坦言，全部年夜模子市场仍是一个多元需要的市场，现在已有金融客户用星环科技年夜模子经营治理平台Sophon LLMOps适配了70多个主流模子，可顺应差别营业场景的需要，“DeepSeek热浪下，应当思考怎样将年夜模子转化为出产力”。 恒生电子首席迷信家、恒生研讨院院长白硕称，DeepSeek善于慢思考，在须要快慢思考联合的详细利用场景中，通义千问跟DeepSeek能够井水不犯河水，施展更年夜的后果。 对将来DeepSeek的利用场景，罗小辉提出了两方面假想：“一是面向企业外部员工的效力东西；二是面向用户或客户的产物开辟。”在利用形式上，除看成问答助手外，将年夜模子植入详细的利用场景能让其施展更年夜的感化。 不容疏忽的挑衅 重生事物都是机会跟挑衅并存，DeepSeek利用也不破例。专家表现，金融机构因为其营业性子，对数据的保险性、隐衷维护及合规性有着极高请求，因而在安排年夜模子时也面对更年夜挑衅。 徐懿巍表现，金融范畴年夜模子每每包括庞杂的算法跟市场剖析才能，开辟本钱较高，并承载主要营业跟数据，本身保险性的主要性不问可知。在OWASP宣布的年夜模子利用十年夜保险危险中，“提醒注入”位居首位。攻打者可经由过程计划特定的提醒词来误导年夜模子发生过错的成果，特殊是波及投资决议、危险治理等要害范畴时，这种攻打可能招致严重经济丧失。 金融行业年夜模子的幻觉成绩也是一年夜保险隐患。年夜模子天生的内容偶然可能与事实不符，这对高度依附正确信息的金融行业来说，是一个潜伏的危险，尤其在供给市场猜测、危险评价或投资倡议时，其迫害不容疏忽。 徐懿巍表现，金融机构在安排年夜模子时，保险危险不只来自单个年夜模子效劳，更来自整家公司。因而，金融企业要做好全部公司危险裸露面治理，实行严厉的拜访把持办法，如身份验证跟受权机制，限度对API、数据库的拜访。同时，做好收集、终端、云、效劳器、数据库等基本收集保险防护办法，最年夜水平增加外部要挟。在详细保证办法方面，应缭绕数据起源合规、内容保险合规、敏感数据辨认过滤、练习数据标注保险、数据分类分级与保险维护、数据拜访把持等，打造系统化的防护计划。 除保险外，基本设备特殊是GPU资本也成为年夜模子安排的一年夜“掣肘”。“斟酌到模子对资本的需要较多，咱们年夜多采取混杂安排的方法，即局部当地化、局部外部接口的方法。咱们正在亲密存眷年夜模子的小型化计划，等待经由过程这种方法来缓解资本压力，同时盼望出现更多GPU资本，外乡年夜模子与盘算装备的联合是接上去重点研讨的事项。”罗小辉说。 张晓明倡议，金融机构安排DeepSeek要综合斟酌算力、估算跟基本设备的投入情形，因“材”施策。“比方，中年夜型机构可经由过程安排R1全参版本，施展算力、人才等综合上风，减速年夜模子的平台才能安排；中小机构能够破足营业导入蒸馏版，开辟更合适DeepSeek落地的利用跟东西，按部就班，真正经由过程年夜模子实现降本增效。”张晓明说。 新浪财经大众号 24小时转动播报最新的财经资讯跟视频，更多粉丝福利扫描二维码存眷（sinafinance）